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陆宁云
姓名: 陆宁云 性别: 职务: 系主任
职称: 教授 导师类别: 博士生导师 办公室: 025-52832301-3140
研究领域: 复杂系统建模与性能监测、故障诊断与预测、装备健康管理、产品质量优化等方面的理论和应用研究
电话: Email: luningyun@nuaa.edu.cn
个人简介

南京航空航天大学自动化学院自动控制系主任、教授、博导。2004年毕业于东北大学,获检测技术与自动化装置专业博士学位;2002-2005年在香港科技大学任职助理研究员和博士后;2006年至今任职于南京航空航天大学,2014年晋升教授、博士生导师。

主要业绩:

1. 教学严谨、精益求精

《自动控制原理》国家级教学团队、《控制系统工程》国家级双语示范课程核心成员,所授课程历年教学评估均为优秀;曾获2009-2010年度南航课堂教学观摩三等奖,2011年南航优秀教学成果一等奖,2011年江苏省优秀教学成果二等奖,2016年度江苏省优秀研究生课程《数字控制理论与设计》建设项目负责人,2019年南航教学优秀二等奖;承担多项校级以上教改项目,出版教材1部,发表教改论文5篇。

2. 科研务实、勇于创新

先后主持国家自然科学基金面上、青年项目3项、教育部博士点基金1项、南航引进人才基金1项,参与国家自然科学基金重大、重点、面上、青年项目6项,主持其它省部级和产学研课题10余项;出版学术专(译)著5部,发表学术论文130篇(其中,SCI检索期刊论文60篇);申请国家发明专利21项(已授权12项)。获2006年辽宁省优秀博士论文,2008年江苏省科技进步二等奖1项,2011年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖1项(排名4),2018年中国自动化学会自然科学二等奖1项,2018年中国城市轨道交通协会科技进步奖三等奖1项,2019年江苏省综合交通运输学会科学技术奖三等奖。

3. 亦师亦友、学生信赖

曾获2012年“三浪杯——我最喜爱的导师”,2012-2013年度南航“优秀青年团学导师”荣誉称号,2017年度“恩师难忘,我眼中的最美教师”称号;负责1个江苏省研究生工作站;每年指导学生参加各类大学生竞赛项目,3次获国赛二、三等奖。

学术成果

1.代表性科研成果

专著:

[1].陈宏田,姜斌,陆宁云,陈文. Data-driven Detection and Diagnosis of Faults in Traction Systems of High-speed Trains. Springer, 2020. (ISBN 978-3-030-46262-8)

[2].吴云凯, 姜斌, 朱志宇, 陆宁云. 高速列车牵引系统的早期故障诊断. 北京:化学工业出版社,2019.

[3].Yang Y., Chen X., Lu NY, Gao FR. Injection Molding: Process Control, Monitoring and Optimization. Carl Hanser Verlag, 2016.

[4].赵春晖,陆宁云. 间歇过程统计监测与质量分析,科学出版社, 2014.6.

[5].齐瑞云, 陆宁云. 数字控制系统——设计、辨识和实现,科学出版社, 2014.8.

10篇代表性论文:

[1].陆宁云,姜斌,孟宪锋 等. Diagnosis, diagnosability analysis, and test point design for multiple faults based on multi-signal modeling and blind source separation. IEEE Trans. On systems, man and cybernetics: systems, 50(1):137-148, 2020.

[2].王村松(博士生),陆宁云,姜斌,程月华. A data-driven aero-engine degradation prognostic strategy. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019. (DOI: 10.1109/TCYB.2019.2938244)

[3].李洋(博士生),陆宁云,姜斌,等. Islanding Fault Detection Based on Data-driven Approach with Active Developed Reactive Power Variation. Neurocomputing, 337:9 7-109, 2019.

[4].张传宇(硕士生),陆宁云,王村松,姜斌. An RBMs-BN Method to RUL Prediction of Traction Converter of CRH2 Train. Engineering Applications of Artificial Intelligence,85:46-56, 2019.

[5].陆宁云,姜斌,吕建华. Data-mining based flatness pattern prediction for cold rolling process with varying operating condition. Knowl Inf Syst 41:355-378,2014. (SCI/EI检索)

[6].陆宁云,高福荣. Stage-based process analysis and quality prediction for batch processes. Industrial and Engineering Chemistry Research, vol. 44, no. 10, pp. 3547-3555, 2005. (SCI他引101次)

[7].陆宁云,高福荣,王福利. Sub-PCA modeling and on-line monitoring strategy for batch processes. AIChE Journal, vol. 50, no. 1, pp. 255-259, 2004. (SCI他引222次)

[8].陆宁云,高福荣,王福利,杨毅. PCA-based Modeling and On-line Monitoring Strategy for Uneven-length Batch processes. Industrial and Engineering Chemistry Research, vol. 43, no. 13, pp. 3343-3352, 2004. (SCI他引82次)

[9].陆宁云,王福利,高福荣,王姝. 间歇过程的统计建模与在线监测. Statistical modeling and online monitoring for batch processes. 自动化学报, vol. 32, no. 3, pp. 400-410,2006(SCI他引49次;中国知网他引117)

[10]. 陆宁云,孟宪锋,姜斌,等. 基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法. 控制与决策,31(11):1946-1952,2016. (EI检索)

10项代表性知识产权:

[1].韩光威;吕建华;陆宁云;曹劲然;许志兴;史翔;张伟;朱文明. 一种地铁车辆门系统异常工况和部件退化的同步检测方法. 中国发明专利, CN201710378336.5.

[2].韩光威;吕建华;陆宁云;朱文明;许志兴;史翔;张伟. 一种城市轨道交通车辆门系统的亚健康预测方法. 中国发明专利,CN201710269441.5.

[3].孟宪锋, 陆宁云, 姜斌, 黄丹丹. 一种液压AGC系统复合故障诊断方法. 中国发明专利,CN201610896550.5.

[4].陈宏田,姜斌,陆宁云,冒泽慧. 一种用于诊断CRH5型高铁逆变器微小故障的方法. 中国发明专利,CN201610379861.4.

[5].勇佳琪,姜斌,陆宁云. 一种CRH5型高速列车牵引传动系统IGBT故障诊断方法. 中国发明专利,CN201510494809.9.

[6].吴云凯,姜斌,周东华,陆宁云. 一种针对高速列车悬架系统执行器微小故障的诊断方法. 中国发明专利,CN201410341675.2.

[7].陆宁云,姜斌,刘胜南. 微小型电动无人机续航时间估算方法. 中国发明专利,CN201410101206.3.1.

[8].王岳,姜斌,陆宁云. 一种基于混合模型的双重粒度故障诊断方法. 中国发明专利,CN201410196572.1.

[9].陆宁云,姜斌,曾水林. 三维板形动态仿真方法. 中国发明专利,CN2014102147161.

[10].陆宁云,公桂霞,姜斌,刘剑慰,程月华,王晶. 一种注塑机节能优化系统的实现方法. 中国发明专利,201210243230.1.(转让).

2.个人荣誉和教学科研获奖

[1].2019年获江苏省综合交通运输学会科学技术奖三等奖,”轨道交通门系统远程监测与故障智能诊断系统研发与应用”,排名4(本单位排名1)

[2].2018年中国自动化学会自然科学二等奖,“批次过程新型先进优化控制与质量预测”,排名3(本单位排名1)

[3].2018年中国城市轨道交通协会科技进步奖三等奖,“城市轨道交通车门系统智能诊断及运维平台研制”,排名第7(本单位排名1)

[4].2011年教育部自然科学奖二等奖,“基于多元统计方法的多时段间歇过程监测、故障诊断及质量预测方法”,排名第4

[5].2008 江苏省科学技术进步奖二等奖,“复杂系统建模、控制与故障诊断技术研究“,排名第2

[6].2006 辽宁省优秀博士学位论文,“间歇工业过程统计建模、在线监测和质量预测”,辽宁省教育厅,辽宁省人名政府学位委员会

承担项目

3.承担(参与)项目清单

国家基金项目

[1].国家自然科学基金面上项目,61873122,复杂工程系统预测与健康管理和测试性设计的集成技术关键问题研究,2019/01-2022/12,在研,主持

[2].国家自然科学基金面上项目,61374141,基于不确定信息的轧制过程故障预测与诊断关键技术研究,2014/01-2017/12,已结题,主持

[3].国家自然科学基金青年项目,20806040,间歇过程过渡状态的性能监测方法与控制优化策略的研究,2009/01-2011/12,已结题,主持

[4].国家自然科学基金面上项目,61973288,分布式组网雷达系统的间歇故障诊断研究,2020/01~2023/12,在研,参与

[5].国家自然科学基金重大项目,61490703,高速列车信息控制系统微小和复合故障的实时诊断理论与预测方法,2015/01-2019/12,结题(特优),参与

[6].国家自然科学基金面上项目,61673206,基于在轨任务约束的卫星姿态控制系统剩余寿命预测研究,2017.1-2017.12,已结题,参与

[7].国家自然科学基金青年项目,61203091,面向卫星姿态控制系统的可重构性预计与评估方法研究,2013/01-2015/12,已结题,参加

[8].国家自然科学基金重点项目,61034005,基于数据驱动的复杂控制过程故障诊断和监控理论与关键技术,2011/01-2014/12,已结题,参加

[9].国家自然科学基金面上项目,60874037,信息融合最优预见控制算法原理及实验研究,2009/01-2011/12,31万元,结题,参加

省部级项目

[10].工信部民机专项: 民用直升机应急漂浮装置关键基础技术研究与实验验证(故障及安全性子课题 ),2018.6-2020.6,40/2200,在研,参加

[11].XXX国防重点实验室基金:基于机器学习的状态辨识与欠驱动控制方法研究,2019.6-2021.6,20万元,在研,参加

[12].XXX装备预研重点实验室基金:基于机器学习的航天闭环控制系统故障诊断方法研究,2017.12-2019.12, 20万元,结题

产学研项目

[13].广州市科技计划产学研协同创新重大专项:城市轨道交通车门系统智能诊断与运维平台研制, 2016.5-2018.4,丙方负责人,已结题

[14].中国电子科技集团第十四研究所:复杂系统的状态监测与评估技术,2020.6-2021.6,负责人,在研

[15].中国电子科技集团第三十八研究所:雷达健康状态评估技术,2020.6-2021.6,负责人,在研

[16].南京康尼机电股份有限公司:非法离开关锁到位位置故障建模及其解决方案的研究,2019.8-2021.7,负责人,在研

[17].中国船舶重工集团公司第七一一研究所:高压共轨系统故障诊断技术研发,2018.10-2019.4,负责人,结题

[18].南京康尼机电股份有限公司:多类型轨道车辆门和多种锁闭结构下的故障诊断及预测技术研发,2017.9-2019.8,负责人,在研

[19].南京康尼机电股份有限公司:高铁门健康度预测技术研究, 2017.4-2019.4,负责人,结题

[20].南京康尼机电股份有限公司产学研合作项目:轨道车辆门系统故障诊断及预测技术研发,2015.7-2017.6,负责人,已结题


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