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杨忠
姓名: 杨忠 性别: 职务:
职称: 教授 导师类别: 博士生导师 办公室:
研究领域: 1、无人系统控制与管理
2、机器人仿生
3、机器视觉及其应用
4、智能测控与故障诊断
电话: 13905165737, 025-84892301(8013) Email: YangZhong@nuaa.edu.cn
个人简介

-------- 学习与工作经历 -------------

2005年至今,南京航空航天大学,自动化学院自动控制系,教授,博士生导师

2003-2005年,南京航空航天大学,控制科学与工程博士后流动站,副教授

1997-2002年,南京工程学院,动力工程系,副教授

1994-1998年,南京航空航天大学,机电学院学习,工学博士毕业

1991-1994年,南京航空航天大学,自动化学院自动控制系学习,工学硕士毕业

 

-------- 主讲课程 -------------------

《Flight Control System》,本科生双语课程

《现代飞行控制原理》,研究生课程

《新技术讲座》,本科生课程

《C程序设计》,本科生课程

《热工自动调节》,本科生课程

 

-------- 学术与社会兼职 -------------

中国航空学会会员

多家期刊编委与审稿人

 

-------- 指导研究生与博士后 ---------

指导硕士研究生90余名,指导博士研究生近20名,指导博士后4名。

学术成果

1、发表各类学术论文100余篇,其中SCI、EI收录论文、重要核心期刊论文约50篇。近期代表作:

[1] A random chemical reaction optimization algorithm based on dual containers strategy for multi-rotor UAV path planning in transmission line inspection[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019: e4658. 【SCI,EI】

[2] Attitude controller design for the aerial trees-pruning robot based on nonsingular fast terminal sliding mode[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2019, 16(4): 1729881419871147. 【SCI,EI】

[3] Automatic classification of insulator by combining k-nearest neighbor algorithm with multi-type feature for the Internet of Things[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018, 2018(1): 177. 【SCI,EI】

[4] A Method of Insulator Faults Detection in Aerial Images for High-Voltage Transmission Lines Inspection[J]. Applied Sciences, 2019, 9(10): 2009. 【SCI,EI】

[5] 一种Offner型小型短波红外成像光谱仪[J].光谱学与光谱分析,2017,37(07):2267-2272. 【SCI,EI】

[6] Robust and efficient vanishing point detection in unstructured road scenes for assistive navigation[J]. Sensor Review, 2019, 39(1): 137-146. 【SCI,EI】

[7] Accurate and Robust Vanishing Point Detection Method in Unstructured Road Scenes[J]. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 2019,94(1):143-158. 【SCI,EI】

[8] Small Object Detection with Multiscale Features[J]. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting, 2018, 2018. 【SCI,EI】

[9] Aircraft detection in remote sensing images based on saliency and convolution neural network[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018, 2018(1): 26. 【SCI,EI】

[10] Modeling and Robust Trajectory Tracking Control for a Novel Six-Rotor Unmanned Aerial Vehicle. Mathematical Problems in Engineering, 2013/01/13【SCI,EI】

[11] Control System Design of Shunt Active Power Filter Based on Active Disturbance Rejection and Repetitive Control Techniques. Mathematical Problems in Engineering. 2014.03 【SCI,EI】

[12] 树障清理空中机器人的姿态控制器设计[J].仪器仪表学报,2019,40(06):247-256.【重要核心,EI】

[13] 推力矢量可倾转四旋翼自抗扰飞行控制方法[J/OL].控制理论与应用:1-10[2019-12-06]. 【重要核心,EI】

[14] A random chemical reaction algorithm based on double containers for robot path planning[C]//2017 International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC). IEEE, 2017: 404-409. 【EI】

[15] Design and Optimization of the Model for Traffic Signs Classification Based on Convolutional Neural Networks[C]//International Conference on Computer Vision Systems. Springer, Cham, 2017: 394-403. 【EI】

[16] The Design and Control of a Double-saw Cutter on the Aerial Trees-pruning Robot[C]//2018 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO). IEEE, 2018: 2095-2100. 【EI】

[17] A New Fusion Chemical Reaction Optimization Algorithm Based on Random Molecules for Multi-Rotor UAV Path Planning in Transmission Line Inspection[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2018, 23(5): 671-677. 【EI】

[18] 一种树障清理空中机器人设计[J]. 高电压技术. 2018,44:47-51【EI】

[19] Non-fragile H∞ control for networked lipschitz nonlinear system subject to quantization and packet dropout. 3rd International Workshop on Communication Technology, Nov 20-22, 2013:629-638. 【EI】

[20] RGB-D saliency detection with multi-feature-fused optimization[C]//International Conference on Image and Graphics. Springer, Cham, 2017: 15-26. 【EI】

[21] An improved Kalman filter for attitude determination of multi-rotor UAVs based on low-cost MEMS sensors[C]//2016 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC). IEEE, 2016: 407-412. 【EI】

[22] A vision system for multi-rotor aircraft to track moving object[C]//2016 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference (CGNCC). IEEE, 2016: 401-406. 【EI】

[23] 基于数字微镜的旋转体扫描3维显示系统. 中国图象图形学报, 2010,15(1):149-154.【EI】

[24] 头盔质量特性高精度测试仪研究. 仪器仪表学报,2009,30(2):433-437 【EI】

[25] 多无人机协同编队飞行控制的研究现状. 航空学报, 2009,30(4):683-691【EI】

 

2、申请发明专利与实用新型专利30余项,获授权20余项。部分发明专利如下:

1)全向运动球形机器人,发明,专利号:200810020279.4

2)结构简化的全方位运动球形机器人,发明,专利号:200810020280.7

3)四旋翼飞行器容错控制方法,发明,专利号:201310020876.8

4)用于电力巡线的无人机多重避障控制方法,发明,专利号:201310036235.1

5)一种无人机避障控制方法,发明,专利号:201310036271.8

6)旋翼无人机精确视觉定位定向方法,发明,专利号:201410526631.7

7)基于双目视觉与光流融合的无人机避障方法及系统,发明,专利号:201611096481.7

8)基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法,发明,申请号:201711042226.8

9)一种基于3D卷积神经网络的动作检测方法,发明,申请号:201810313649.7

10)结合3D跃层连接和循环神经网络的人体行为识别方法,发明,申请号:201810394571.6

11)一种液压缸故障诊断方法,发明,申请号:201810441856.0

12)一种基于退化模式一致性的航空发动机剩余寿命预测方法,发明,申请号:201810735271.X

13)一种轻量化的卷积神经网络行人识别方法,发明,申请号:201910629693.3

14)一种树障清理机器人刀具系统滑模控制方法,发明,申请号:202010032157.8

15)一种悬挂负载空中机器人的抗摆控制方法,发明,申请号:202010031591.4

 

3、获科研奖励:

1)中国航空工业总公司科学技术进步奖三等奖,有关智能识别与故障诊断,1999年

2)江苏省科学技术进步奖三等奖,有关发动机磨损状态监测与诊断,1999年

3)中国民用航空总局科学技术进步奖一等奖,有关发动机磨损状态监测与诊断,2000年

4)国防科学技术奖二等奖,有关智能电控旋翼,2005年

5)安徽省电力公司科技进步奖二等奖,有关无人直升机巡检应用,2010年

6)安徽省科技进步奖三等奖,有关无人机电力巡检,2010年

7)安徽省电力公司科技进步奖三等奖,有关无人机控制技术,2011年

8)南京航空航天大学科学技术奖三等奖,有关卫星导航与伺服控制,2012年

9)大学生电子竞赛奖,2016/2017/2018年

承担项目

1)国家自然科学基金面上项目

2)国家自然科学基金重大研究计划

3)国家高技术研究发展计划(863计划)项目

4)国家重点研发计划(重大科学仪器设备开发)项目

5)中国南方电网有限责任公司科技项目

6)贵州省科技计划项目

7)航空科学基金(重点实验室类)项目

8)江苏省产学研联合创新资金(前瞻性联合研究项目)

9)博士点基金(博导类)项目

10)江苏省高校自然科学基金项目

11)国防预研基金项目

12)中国商飞研究项目

13)先进飞行器导航、控制与健康管理工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学)建设项目

14)江苏省物联网与控制技术重点实验室(南京航空航天大学)建设项目

14)江苏高校优势学科建设工程资助项目

16)校“十五”至“十三五”学科建设项目

17)校本科教学改革与建设项目

18)各类横向课题若干


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